ГОСТ Р ИСО 7870 2 2015 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Подгруппа представляет собой часть партии, т. Представленные данные показывают число точечных несоответствий, выявленных при последовательных проверках поверхности 20 мотков видеоленты по м каждый. ИСО Статистическая обработка данных. Потому важно также анализировать расстояние между средним процесса и ближайшей границей допуска. В то же время, если функционирование процесса действительно удовлетворительно, можно считать, что процесс может продолжать так работать до этапа массового производства.

Добавил: Kagasida
Размер: 14.33 Mb
Скачали: 59145
Формат: ZIP архив

Ошибка второго рода возникает, когда рассматриваемый процесс не находится в статистически управляемом состоянии, а точки выборочных значений случайно оказываются внутри контрольных границ.

Число несоответствий 4 5 3 6 2 1 5 6 2 4 Число несоответствий на единицу продукции 0,08 0,10 0,06 0,12 0,04 0,02 0,10 0,12 0,04 0,08 Номер подгруппы 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Всего с: Наносят вычисленные значения на карту средних и вычисленные значения R на карту размахов.

Как только этот уровень вариабельности определен, любое отклонение от него считают действием особых причин, которое следует выявить и исключить. Только последний более простой и более целесообразный подход рассмотрен в настоящем стандарте.

Примечание — Оптимальный объем выборки является функцией внутри- и межгрупповой изменчивости.

Haпиcaть cooбщeниe

Критерии отклонения от нормального распределения ISO Statistical interpretation of data — Tests for departure from the normal distribution ИСО Примечание — Поскольку отрицательные значения невозможны, нижняя контрольная граница не показана. Таблица 5 — Формулы для нахождения контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных Статистика Заданные значения не установлены Заданные значения установлены Центральная линия Контрольные границы на уровне 3 Центральная линия Контрольные границы на уровне 3 p np с u Примечание 1,- заданные значения.

  ОБОИ НА ТЕЛЕФОН Е1282 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Проверю подвергали один конец ленты. Two Alternatives to the Shewhart Control Chart. Процесс признают находящимся в состоянии статистической управляемости так же, как и при использовании — карт и R- карт.

ГОСТ Р ИСО Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта

Иногда вместо X используют Y; — среднее подгруппы; — среднее средних подгрупп; — истинное среднее значение процесса; — истинное значение 78770 отклонения процесса; — заданное значение ; — медиана подгруппы; — среднее медиан подгрупп; — размах подгруппы: Данные и контрольные линии показаны на рисунке А.

В этом случае необходима низкая вероятность ошибки первого рода.

Обычно используют критерии, представленные на рисунке 3. В некоторых ситуациях для управления процессами невозможно, неудобно или нецелесообразно работать с рациональными подгруппами, а необходимо оценить управляемость процесса на основе индивидуальных значений. Если произошел суцественный выброс за Lq L.

Рисунок 7 — Обычные Х-карТз и Я-харта на начальном эгапе массового производства.

Ошибка первого рода возникает в ситуации, когда процесс находится в статистически управляемом состоянии, а точка выходит за контрольные границы. Средняя доля несоответствующих единиц продукции за месяц имеет вид:. SPC и выборочный контроль — размах. В этом случае используются нормированные переменные. Появление такой структуры требует исследования процесса на наличие особых причин.

Для каждой контрольной карты возможны две ситуации:. Частоту отбора выборок, стабильность и воспроизводимость процесса следует рассматривать совместно, так как для оценки часто используют среднее значение размаха.

  ПОУРОЧНЫЕ ПЛАНЫ ПО ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОМУ ИСКУССТВУ 2 КЛАСС ПНШ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Число несоответствующих единиц продукции.

ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. Часть 2. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ ШУХАРТА

Коэофициемты для нахождения контрольных границ. Существуют также другие типы контрольных карт, общее описание которых приведено в ИСО Возникают затраты на поиск причин несуществующей проблемы.

Однако точки 17 — 24 на -карте, расположенные выше центральной линии, и возрастающий тренд с точки 9 до точки 24, наряду с группировкой точек вокруг на карте размахов, действительно указывают на возможность улучшения процесса посредством обнаружения и устранения особых причин его изменчивости. В настоящем стандарте использованы следующие обозначения: Поэтому набор критериев расположения точек, представленный на рисунке 3.

Слано в набор Рассмотрение карт, а также гистограмм в соответствующих интервалах часто помогает при разработке предложений по улучшению процесса. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения ISO Ниже приведены практические рекомендации по применению критериев, основанных на структурах расположения точек, представленных на эисункв 3.